Strenge Regeln und Governance sind der schnellste Weg, um Mitarbeiter auszubremsen und jegliche Experimentierfreude zu zerstören – oder? Das könnte man meinen. Aktuelle Studien belegen jedoch das Gegenteil: Unternehmen mit einer klaren KI-Governance verzeichnen eine um 18 % höhere KI-Akzeptanz und haben eine 13-mal höhere Wahrscheinlichkeit, ihre KI-Initiativen erfolgreich zu skalieren. (IBM) Warum? Weil eine breite Akzeptanz von KI nur durch sicheres Experimentieren erreicht werden kann.

Wenn Teams keinen klaren framework haben, passiert in der Regel eines von zwei Dingen: Entweder trauen sie sich aus Angst vor Datenschutzverstößen gar nicht erst, Tools wie Claude, Gemini oder Copilot zu nutzen, oder sie setzen diese heimlich im Verborgenen ein, was zu einer unkontrollierbaren „Schatten-KI“ führt. Ethische KI-Richtlinien sind die grundlegende Voraussetzung für eine echte KI-Nutzung.

Als Unternehmen, das für #bewusste Produkte steht, haben wir genau diesen Prozess durchlaufen. Hier berichten wir, wie wir unsere internen KI-Richtlinien entwickelt haben, die unseren Teams die nötige Sicherheit geben sollen, um zu experimentieren.

Wie schaffen wir die richtigen framework für das tägliche Experimentieren?

Es gab für uns keinen einzelnen Auslöser, keinen Notfall oder Skandal, der eine sofortige Regulierung erforderlich gemacht hätte. Der Bedarf an ethischen und verantwortungsvollen Richtlinien kam direkt aus dem Team. Als digitales Unternehmen haben wir unsere Teams von Anfang an dazu ermutigt, neue KI-Tools in ihre tägliche Arbeit zu integrieren. Durch den intensiven Einsatz tauchten in alltäglichen Situationen immer wieder ethische und praktische Fragen auf. Welche konkreten Auswirkungen hat eine komplexe Eingabeaufforderung auf unseren CO₂-Fußabdruck? Wie stellen wir den vertraulichen Umgang mit unseren eigenen Daten und denen unserer Kunden sicher? Das Team wollte Verantwortung übernehmen und benötigte verlässliche Leitplanken, um sich sicher in der KI-Landschaft zu bewegen.

Wie schafft man sich einen Orientierungsrahmen für Technologien, die sich täglich weiterentwickeln?

Ein detailliertes Handbuch, das vorschreibt, auf welche Schaltfläche man heute in Tool X klicken darf, ist nach dem morgigen Update bereits veraltet. Deshalb haben wir uns entschieden, unsere Richtlinien an unseren beständigen Unternehmenswerten auszurichten. Daraus haben wir den Kern unserer Ethischen KI-Richtlinien abgeleitet: 5 Leitprinzipien, die als verlässlicher Leitstern und Orientierungspunkt für die Arbeit unseres Teams mit KI dienen. Unsere Mitarbeiter können bei der Arbeit mit KI eigenständige, flexible Entscheidungen treffen, die auf unseren Unternehmenswerten basieren.

1. Transparenz: Wir legen stets offen dar, wann und wie wir KI bei unserer Arbeit einsetzen.
2. Datenschutz und Sicherheit: Wir schützen sensible Daten und das Vertrauen unserer Kunden.
3. Verantwortlichkeit und menschliche Kontrolle: KI unterstützt, Menschen entscheiden und übernehmen die Verantwortung.
4. Fairness und Inklusion: Wir legen Wert auf Vielfalt und vermeiden Voreingenommenheit in unseren Ergebnissen.
5. Nachhaltigkeit: Wir setzen KI gezielt ein, um echten Mehrwert zu schaffen, achten auf den ökologischen Fußabdruck und vermeiden KI-„Spielereien“, die keinen Nutzen bringen.

Damit diese Grundsätze nicht nur abstrakt bleiben, haben wir sie in „Grundsätze in der Praxis“ umgesetzt: konkrete Tipps, die an konkrete Anwendungsfälle geknüpft sind und unseren Mitarbeitern zeigen, wie sie die Grundsätze in ihrer täglichen Arbeit pragmatisch umsetzen können.

Wie entwickelt man Richtlinien, die vom gesamten Team mitgetragen werden?

Eine Richtlinie, die auf Akzeptanz abzielt, kann nicht isoliert hinter verschlossenen Türen verfasst werden. Bei DPM übernahm ein Kollege, für den „Verantwortung“ ein zentrales Anliegen ist, die Leitung des Projekts und stimmte zunächst die allgemeinen Rahmenbedingungen mit der Geschäftsleitung ab.

Der eigentliche Durchbruch gelang uns jedoch dank unseres Co-Creation-Ansatzes. Wir haben Ingenieure, Designer und Strategen schon frühzeitig an einen Tisch gebracht, um die tatsächlichen Herausforderungen des Tagesgeschäfts zu verstehen. Vor der offiziellen Einführung haben wir uns bewusst Zeit für einen Workshop im Rahmen unseres Strategietags genommen. Wir haben den Entwurf offen im Team diskutiert und wichtige Punkte gemeinsam angepasst, um sicherzustellen, dass die Leitlinien von allen verstanden und mitgetragen wurden.

Warum wir glauben, dass echte Befähigung die beste Sicherheitsstrategie ist

Das vorrangige Ziel unserer Leitlinien bestand darin, reale Risiken klar zu benennen, ohne dabei die Menschen zu entmutigen. Indem wir Risiken greifbar machen, verringern wir Ängste. Beim oft sensiblen Thema Datenschutz haben wir unseren Mitarbeitern beispielsweise klar und einfach vermittelt, dass bestimmte lizenzierte KI-Tools unter genau denselben Berechtigungen und Sicherheitsstandards genutzt werden können, die sie bereits von anderen Tools (z. B. unserem SharePoint) kennen.

Diese Analogie aus dem vertrauten Arbeitsalltag schafft Vertrauen. Wenn das Team weiß, wo die Grenzen liegen und welche Tools zugelassen sind, sinken die Hemmschwellen, Neues auszuprobieren, während das Sicherheitsniveau des Unternehmens deutlich steigt.

Was wir gelernt haben (… und als bewährte Vorgehensweise empfehlen würden)

Wenn Sie vor der Herausforderung stehen, KI sicher und flächendeckend in Ihrem Unternehmen einzuführen, finden Sie hier unsere wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Prozess:

Möchten Sie mehr über unsere eAI-Richtlinien erfahren?

Stehen Sie in Ihrem Unternehmen vor ähnlichen Fragen? Fehlt Ihnen der richtige Ansatz, um Ihre Teams sicher an generative KI heranzuführen? Lassen Sie uns darüber sprechen – wir teilen gerne unsere Erkenntnisse mit Ihnen und lernen ebenso gerne aus Ihren Erfahrungen.