Prompting mit wenigen Beispielen
Multishot-Prompting, kontextbezogenes Lernen, Beispiele im Prompt
In einem Satz
Dem Modell werden innerhalb der Eingabeaufforderung einige ausgearbeitete Beispiele gezeigt, damit es das Muster nachahmt, ohne dass ein Training erforderlich ist und ohne dass es sich danach daran erinnert.
Warum das wichtig ist
Die Gewichte ändern sich nie. Die Beispiele sind Tokens im Kontextfenster, und das Modell, dessen einzige Aufgabe darin besteht, den Text plausibel fortzusetzen, setzt das Muster fort, das ihm gerade gezeigt wurde. Mit dem Fenster verschwunden, bei jedem Aufruf neu gesendet und bezahlt. Beispiele werden originalgetreu kopiert, Fehler eingeschlossen: Ein Tippfehler in einem Beispiel wird zu einem Tippfehler in der Ausgabe. Wählen Sie sie wie Testdaten aus und decken Sie dabei auch die kniffligen Fälle ab.
Quellen
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